შესავალი

თქვენ იპოვეთ სახელმწიფო ფოტო — განათება რბილი, მომენტი ჭეშმარიტი, ღიმილი ზუსტად სწორი. მაგრამ როდესაც დეტალებზე მიმატებული ხედვა მოჯიბე, დეტალები ანგრევა. ბუნდოვანი კიდეები, მარცვლიანი ჩრდილები, სახე, რომელიც უფრო წყლის ფერი ეთუთხი რომელი ფერი ღებულობის რეალური პირი. ასე რომ თქვენ აბრუნებთ გაუმჯობესების ხელსაწყოს, დააჭირეთ ღილაკს, და მოულოდნელად გამკაცრებული ვერსია ჩიტ თქვენს გამოქვეყნებულ თვალებში, რომელთა უკან აღარ ეკუთვნის იმ პირს, რომელსაც აცნობთ.

ეს არის ერთი ყველაზე სამწუხარო პრობლემა ციფრული ფოტო რედაქტირებაში: გაუმჯობესოთ სურათის ხარისხი სახის დამახინჯების გარეშე. ეს ხდება უფრო ხშირად, ვიდრე ხალხმა იცის, და ეს ხდება გაუმჯობესების ყველა კატეგორიაში — გამკაცრება, ხმაურის შემცირება, მასშტაბირება და დეტალის აღდგენა. იმის გაგება, თუ რატომ ხდება ეს და როგორ თავიდან ავიცილოთ ეს, არის განსხვავება ფოტოს შორის, რომელიც პროფესიონალურად აღდგენილი ჩანს, და ერთი, რომელიც ხელოვნურად დამუშავებული ჩანს.

რა არის "ფოტოს ხარისხის გაუმჯობესება"

ფოტოს ხარისხის გაუმჯობესება არ არის ერთი პროცესი. ეს არის განსხვავებული ტექნიკის კრებული, თითოეულ მიმართულებაში სხვადსხვა ტიპის დეგრადაციას. როდესაც თქვენ აუმჯობესებთ ფოტოს, თქვენ ჩვეულებრივ აკეთებთ ერთ ან მეტ შემდეგი:

თითოეული ეს პროცესი სხვადსხვა გზით ურთიერთქმედებს სახის ფიჭურებთან. გამკაცრება შეიძლება გააკეთოს ფორებმა და ნაკაწრებმა გადმეტებული. ხმაურის შემცირება შეიძლება დაბნელოს კანის დახვეწილი ტექსტურა მანამ, სანამ ის პლასტიკური ჩანს. მასშტაბირება მოძველებული ალგორითმებით გაშლის პიქსელებს ნიჭიერი მიახლოებებში. და აგრესიული დეტალის აღდგენა შეიძლება გამოიმუშაოს ფიჭურები, რომლებიც არასოდეს იყო — ცვლის თვალის ფორმას, დაბნელი უნიკალური ღელი, ან სიმეტრია დამატება, სადაც ასიმეტრია იყო ვინმეს ვინაობის ნაწილი.

ხარისხის გაუმჯობესების მიზანია ხელი გახადოს სურათი, როგორც თვალმა დაინახავს იმ მომენტში — არა საგნის ჩანაცვლება მათი იდეალიზებული ვერსიით. ეს განსხვავება უკიდურესად მნიშვნელოვანია, როდესაც სახეები არის დაკავშირებული.

რატომ ცვლის AI ხანდახან სახეებს — და როგორ აიცილოთ ეს

თანამედროვე AI გაუმჯობესების ხელსაწყოები ზღვარი ზედა დიდი მონაცემთა ნაკრებებში. ისინი უსწავლებენ რა იყო „კარგი" ფოტო მილიონ მაგალითების შესწავლით. ეს არის ზუსტად ის, რა გარ მათ გამძლე — და ასევე რა გარ მათ საშიშ სახის შენარჩუნებისთვის.

პრობლემა ზოგადი AI მოდელებთან

როდესაც AI მოდელი ფიქსირებული ხდება „განამტკიცოთ სახეები," ეს ხშირად ხელმიკოდის სტატიკურ საშუალოს. იგი უსწავლებს რა თვალები, ცხვირები და კანი ჩვეულებრივი ზეწერილობის ათასებში. როდესაც ეს ხელმისაწვდომელი თქვენი ფოტო, ეს მხოლოდ წმენდის რა აქ არის — ეს მინიშნებებს დაშვებენ იმის შესახებ, რა უნდა იყოს აქ, იმ ნიმუშების საფუძველზე.

შედეგი არის რაც ფოტოგრაფერი და აღმდგელები რეკორდი ჰალუცინაცია: AI ივსება ან ჩანაცვლების დეტალი წარმოსახვიანი გარეგნობის მაგრამ არასწორი ინფორმაციით. უნიკალური ცხვირი მიიღების დახვეწილი ხელმეორედ სამოსა. სუტალი ასიმეტრიები — ის, რომელიც სახე ნაცნობი გარ — მეწამული გამოშრობილი გაუმჯობესების სახელით. ფოტო უფრო ეწმინდა, ბუნდოვანი პირი უხეშ გამოიყურებოდა.

რა გარ სახის უსაფრთხოების სერვისი

არა ყველა AI ხელსაწყო დახმარებული ამ პრობლემის იგივე გზა. აქ არის რა უნდა აკვემდებარი უსაფრთხოების გაუმჯობესების სერვისის არჩევისას სახეებთან შეიცავდა ფოტოები:

საუკეთესო მიდგომა არის ერთი რომელი უმკიდურესი გაუმჯობესება რობოტიკის კონსერვატიული პროცესი — აკეთებენ ნაკლები აქ აკეთებენ უფრო დაკმაყოფილებული რომელი რისკი ცვლის სახე, და აკეთებენ უფრო მხოლოდ აქ სურათი ყოვლად იყო ის.

როგორ შენარჩუნებს Fotki სახის ფიჭურებს გაუმჯობესების ხარისხი

Fotki არის AI გამძლე ფოტო აღდგენა აპი iPhone უნება ხელი ერთი პრინციპი: პირი ფოტო უნდა კვლავ ჰგვანდეთ თავი აღმეცნიერი გაუმჯობესება. თითოეული გადაწყვეტილება პროცესი გადაკეთებული ხდებოდა იმ შეზღუდვის სული.

ჭკვიანი სახის დეტექტირება და დაცვა

როდესაც Fotki ხელმისაწვდომელი სურათი, ეს პირველი სახოვანი სახეები ჩარჩო. სახის რეგიონი მაშინ განკითხა ცალკე პარამეტრი კომპლექსი ვინაობის შენარჩუნებისთვის. AI აკეთებს პრაქტიკა გამოიყენებოდა სწორი ხმაური შემცირება მთელი სურათი თანაბარი — ეს განსხვავდება შორის ფონი, შუა ნიჭი, და სახე, კორიგირება მისი მიდგომა თითოეული.

დეტალის აღდგენა ჰალუცინაციის გარეშე

Fotki აღდგენა მოდელი ფიქსირებული აღასწავლებენ აღდგენა რა ადამიანი ღერო ორიგინალური სურათი ვიდრე გამოსამუშავო წარმოსახვიანი ჩანაცვლება. ძველი ან მოზიდული ფოტო, ეს მნიშვნელოვანი აპი სამუშაოდ აღმოაჩენ დეტალი რომელი შეკუმშვა ან ასაკი აკეთებს დაუწყვიტელი — არა გამოსამუშავო ახალი დეტალი ბაზა რა სახე სტატიკური უნდა გამოიყურებოდა. ეს არის კრიტიკული განსხვავება რომელი განცალკევდა ვინაობის უსაფრთხოების ხელსაწყოები ზოგადი ხელმიკოდ.

მასშტაბირება რომელი მიმდევარი ორიგინალური

როდესაც თქვენ მასშტაბი ფოტო Fotki, გარჩევადობა ზრდა დაკრძალული მოსახლეობა პიქსელი ინფორმაციის. ალგორითმი აკეთებს მოსახლეობა გამოიყენებოდა ზოგადი სახე შაბლონი შეავსოთ დაკარგული გარჩევადობა — ეს იყენებს მოსახლეობა სტრუქტურა სახე თქვენი სურათი მის წარმოიდენეთ. შედეგი არის მეტი, უფრო მკვეთრი ფოტო რომელი კვლავ დაკავებული ზუსტი ფიჭურებს პირი რომელი ფოტოგრაფობილი.

ბუნებრივი ხმაურის შემცირება

მარცვლიანი და ხმაური ამოფხვნა Fotki არის რეპასირებული შეწყვეტა მოკლე ამოღების მიკრო ტექსტურა რომელი გარ კანი რეალური. მძიმე ხელი ხმაური შემცირება არის ერთი ყველაზე საერთო მიზეზი \"პლასტიკა სახე\" ეფექტი — Fotki თავიდან აიცილოთ ეს მიზნის ოღონდ ხმაური სიხშირე რომელი თავი ოვერლაპ რო ფიჭურ კანი ტექსტურა ნიმუშები.

აპი არის აკეთებული თითოეული რა გინდა გაუმჯობესოთ ფოტო გარეშე შფოთვა გახსნა შედეგი და პოვნა უცხო აქ ნაცნობი სახე გამოყენებული უნდა. თუ თქვენ აღდგენა ათწლეულამდე ძველი ოჯახი ფოტო ან გაწმენდა ხელოვანი ღია მომენტი რომელი დაამსახუროთ უკეთესი გარჩევადობა, Fotki ხელმყოფდა პირი ცენტრში პროცესი.

სცადეთ Fotki თქვენი ფოტო დღეს

თუ თქვენ აქვთ ფოტო რომელი საჭირო გაუმჯობესება — ძველი ბეჭდი თქვენ შესკანირებული, დაბალი ფერი ღია რა მოვიდა მოსახლეობა მარცვლიანი, ან გაზიარებული მეხსიერება რომელი დაამსახუროთ უკეთესი გარჩევადობა — Fotki ხელმისაწვდომელი ახლა iPhone აპ მაღაზია. ჩამოტვირთვა ის, შემოტანა თქვენი პირველი ფოტო, და ხედეთ რა გაუმჯობესება ჰგვანს როდესაც ეს არის აკეთებული ხელი შენარჩუნების სახე რომელი მატერიალი თქვენ.

თქვენი მეხსიერება დაამსახუროთ აკვემდებარი მკვეთრი. პირი მათ დაამსახუროთ აკვემდებარი ზღვარი მათი თავი.

ხშირად დასმული კითხვები

შეუძლია AI ფოტო გაუმჯობესება ცვლის რა პირი ჰგვანდეთ?

დიახ, შეუძლია — და ეს ხშირად აკეთებს რომელი ხელსაწყოები არის არა აკეთებული რომელი სახის შენარჩუნება სული. ზოგადი AI მოდელი გამოიყენებოდა სტატიკური საშუალოები შიგნით სწავლობა მონაცემი შეავსოთ ან გაუმჯობესოთ დეტალი. ეს შეიძლება დახვეწილი რეშელი სახის ფიჭურებს, გაშრობილი გარჩეული ასიმეტრიები, ან დამატება ტექსტურა რომელი იყო არასოდეს ორიგინალური. ხელსაწყოები ზღვარი Fotki არის სპეციალურად აკეთებული აიცილოთ ეს მიერ გამოყენების სტრუქტურა ცნობი პროცესი რომელი განსაზღვრის და ზღვარი სახის რეგიონი დროს გაუმჯობესება.

რა არის საუკეთესო გზა გამკაცრება ფოტო გარეშე აკეთებული სახე გამოიყურებოდა ღებულობის?

უსაფრთხოთ გამკაცრება მიდგომა არის დალოკალიზებული ვიდრე გლობალური. ვიდრე მიმართოთ იგივე დონე კიდე გაუმჯობესება მთელი სურათი, ეფექტური ხელსაწყოები კორიგირება გამკაცრება ინტენსივობა ბაზა ტიპი დეტალი პროცესი. ფონი და მყარი კიდე შეუძლია ტოლერანტობა უფრო აგრესიული გამკაცრება, ხოლო სახის კანი საჭიროა ბევრი უფრო კონტროლირებული ხელმისაწვდომელი. თავიდან აიცილოთ ხელსაწყოები რომელი მიმართოთ ერთი გამკაცრება სხვა მთელი სურათი გარეშე განმარტება შორის რეგიონი.

ხელმისაწვდომელი Fotki შესაფერი აღდგენა ძალიან ძველი ან მოზიდული ფოტო რომელი სახეები?

დიახ. Fotki იყო აკეთებული რომელი ძველი ფოტო აღდგენა როგორც ძირითადი იყო მოსახლეობა. აპი ხელმისაწვდომელი გაქრობილი ფერი, მოწურული კიდე, მძიმე მარცვლიანი, JPEG შეკუმშვა ხელოვაننი, და დაბალი გარჩევადობა სკანირება — ყველა ხოლო ხელმყოფდა სახის ფიჭურებს ხელი. იმიტომ Fotki ხელმისაწვდომელი აღმოაჩენ ორიგინალური დეტალი ვიდრე გამოსამუშავო ახალი დეტალი, ეს არის განსაკუთრებით კარგად შესაფერი ისტორიული ფოტო აქ ვინაობის შენარჩუნება ყოვლად მნიშვნელოვანი და აქ არის არა მეორე ასლი ჩემი წინააღმდეგ.